Read more -->T组样例,n点,m条双向边(独特,网络流多为单向边+反向边),输入n个点的坐标,找出从最左边的点到最右边的点的最大流
Read more -->农夫为他的 N (1 ≤ N ≤ 100) 牛准备了 F (1 ≤ F ≤ 100)种食物和 D (1 ≤ D ≤ 100) 种饮料。每头牛都有各自喜欢的食物和饮料,而每种食物或饮料只能分配给一头牛。最多能有多少头牛可以同时得到喜欢的食物和饮料?
Read more -->N个买家,M个卖家,K种货物
接下来N行,每行K个数值,表示每个买家对于K种货物的需求
接下来M行,每行K个数值,表示每个卖家对于K种货物的拥有量
接下来K个矩阵,每个矩阵代表那种货物的有关运输费用
(第k个矩阵第i行第j列的数值,表示第j个卖家运输单位第k种货物到第i个买家的费用)
#include <set>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <bitset>
#include <string>
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
#define eps 1e-8
#define PI acos(-1.0)
#define ll long long
using namespace std;
const int mod = 1e9 + 7;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
#define Close ios::sync_with_stdio(false);
void Debug(char * s)
{
cout << "------------- " << s << " -------------" << '\n';
}
int main()
{
return 0;
}
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Read more -->被封装起来的高级的数据结构是具有囊括性的,能应付多方面的问题。但如果只是用他的某一面,很可能这一需求可以由更低级、更基础的数据结构实现,这时再去用那个高级的数据结构便是没有灵魂的,那个低级、基础的数据结构更快更高效
Read more -->原来最小费用最大流只是在最小费用流的基础上去掉固定流f,任其找最短路去增广,直到不能找到最短路了(
dis[t] == INF
)就退出